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北京交通大學教授孔令臣：北京交通大學數據科學專業屬于“十四五”國家戰略性新興產業發展規劃中“新一代信息技術”的重要組成部分，旨在培養具有創新意識、國際視野及堅實的數據科學基礎的學生，探索建立國際知名、國內一流的人才培養模式。

數據科學專業的課程設置涵蓋廣泛的學科領域。學生將學習數學、統計學和計算機科學等領域基礎知識，掌握數據科學的核心概念和方法。他們將深入學習數據建模和數據分析的理論和技術，熟悉數理統計、數據分析、數據挖掘等基礎知識，熟知常用算法。此外，他們還將學習數據可視化、大數據處理和數據庫管理等與數據科學密切相關的技術，熟練使用SAS、SPSS、R等統計分析軟件，精通至少一門編程語言（C、Java、Python、shell）。同時，了解數據結構和算法設計，熟悉多種操作系統開發環境，能夠在實踐中應對復雜的數據科學問題。通過項目實踐和實習經驗，學生將獲得實際數據處理和分析的能力。他們將學習如何有效收集和清洗數據，并運用統計和機器學習技術進行模型構建和預測。

數據科學專業的畢業生可以選擇在科研機構或高校繼續深造，從事數據科學相關的科研工作。他們可以參與大規模數據的采集、管理和處理，研究新的數據建模和分析方法，推動數據科學領域的創新。此外，畢業生還可以在各個領域的企事業單位就業，如交通、金融、工業等自然科學和社會科學領域。在數字化時代的浪潮中，數據科學專業畢業生的就業前景非常樂觀。

（光明日報記者靳曉燕采訪整理）

《光明日報》（2023年06月27日?15版）

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