GPT-4是否預示著人腦貶值的時代來臨
(資料圖片僅供參考)
作者:胡泳
發于2023.4.3總第1086期《中國新聞周刊》雜志
在股市上有個“擦鞋匠”理論,說的是如果連擦鞋匠都在對股市高談闊論,還給別人推薦股票,那一定離崩盤不遠了。如今擦鞋匠不容易找了,但的確滿城爭談GPT。與股市不一樣的是,人工智能不僅沒有崩盤之虞,反而正在掀起一場競賽。
人工智能正在以超人的速度向前發展。自從去年11月ChatGPT發布以來,我學會了如何防止過度烹煮三文魚。在同一時期,OpenAI的聊天機器人學會了怎樣瞬間將一張手繪草圖變成一個可運行網站,在60秒內建立一個類似經典游戲Pong的視頻游戲,在律師考試中獲勝,并根據留在冰箱中的食物的照片生成食譜。人工智能尤其讓人聯想到思維機器的概念。但沒有機器可以思考,也沒有軟件是真正智能的。
雖然我并不相信ChatGPT有智能——大型語言模型并不產生真正的知識,只是給人一種智能的錯覺,但還是要說,OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard和微軟的Sydney是機器學習的奇跡。粗略地說,它們獲取大量的數據,在其中尋找模式,并越來越熟練地生成統計學上的可能輸出結果——比如看似人類的語言和思想。這些程序被譽為通用人工智能(AGI)地平線上的第一道曙光——那是一個長期預言的時刻,機器人思維不僅在處理速度和內存大小方面超過人類大腦,而且在智力洞察力、藝術創造力和其他各種獨特的人類能力方面也超過人類大腦。
3月22日,來自微軟的研究人員在arXiv上發表的一篇新論文聲稱,“除了對語言的掌握,GPT-4還能解決新穎而困難的任務,這些任務涉及數學、編碼、視覺、醫學、法律、心理學等等,不需要任何特殊的提示。此外,在所有這些任務中,GPT-4的表現都驚人地接近人類水平,而且往往大大超過了ChatGPT等先前的模型。鑒于GPT-4能力的廣度和深度,我們認為可以合理地將其視為AGI系統的早期(但仍不完整)的版本”。
在過去30年里,少數產品真正顛覆了科技行業,使之前的產品看起來像笨重的恐龍。ChatGPT是可以媲美這些劃時代產品的東西,就像智能手機和社交網絡剛出現時一樣。
首先,ChatGPT是普通大眾對現代人工智能變得多么強大的第一次親身經歷。多年來,像Siri和Alexa這樣的虛擬助手,也使用人工智能,但它們是笑話的焦點,因為其實并不特別有用。而ChatGPT的功能讓人驚艷,許多人正在認真考慮如何將這些工具融入他們的日常生活和職業。
到目前為止,人工智能應用的大部分進展都是在后臺。ChatGPT以更明顯的方式向消費者提供價值,而不僅僅是面向后端開發人員或數字營銷專業人士。由于該系統可以編程并執行其他業務任務,它降低了很多事情的門檻,同時提升了專家的生產率,處于令工作的本質發生轉變的臨界點。
其次,ChatGPT的擬人化也給流行幫了大忙。使用最先進的AI算法之一向最新的聊天機器人問好,你會不時地想知道你是在使用 ChatGPT與人還是同聊天機器人交談。它顯然是有記憶的,機器人可以回憶起之前在對話中發表的評論并將其復述給你。根據許多用戶的報告,不論是ChatGPT,還是微軟整合ChatGPT之類基于語言的AI技術打造的必應機器人Sydney,似乎在聊天過程中還顯示了情感。
社會科學研究表明,人們傾向于像對待人類一樣與技術互動。ChatGPT之所以面向全社會大規模測試,目標是向 OpenAI 提供用戶反饋,以便改進算法。通過被稱為 RLHF(從人類反饋中強化學習)的過程生成的文本更容易被人類評價。
第三,ChatGPT帶來了我們內心深處的一種恐懼——如果人工智能改進得如此之快,有誰的工作是安全的,我們何時會被機器人大規模取代?“人工智能通過美國醫師執照考試。”“盡管ChatGPT表現平平,但還是通過了法學院的考試。”“ChatGPT會得到沃頓商學院的MBA嗎?”諸如此類的標題最近都在吹捧(而且常常夸大)ChatGPT的成功,這遵循了將人工智能的能力與人類專家進行比較的悠久傳統,例如AlphaGo在2016年的圍棋大賽中擊敗李世石。最近這些頭條新聞隱含的潛臺詞是更加危言聳聽:人工智能正在為你的工作而來。
我們已經達到了人工智能的轉折點,現在是一個暫停和評估的好時機。我們如何才能合乎道德和安全地、并且不失人類尊嚴地使用這些工具?《控制論》的作者維納說過:“第一次工業革命,即‘黑暗的撒旦工廠’的革命,是機械的競爭使人的手臂貶值……現代工業革命同樣注定要貶低人腦的價值,至少在更簡單和更常規的決定中是如此。”人腦貶值的時代來臨了嗎?
機器會不會讓大多數人變得多余?還是會使所有人有更多的自由時間和更充實的生活?當人工智能最終到來,維納認為“答案是建立一個基于人類價值而非買賣的社會”。
(作者系北京大學新聞與傳播學院教授)
《中國新聞周刊》2023年第12期
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