財富管理行業成為AI大模型技術率先落地的場景之一,也讓行業數字化轉型迎來新的機遇期。
9月8日,在上海舉辦的外灘大會上,螞蟻財富發布了“支小寶2.0”,基于螞蟻集團的金融大模型研發而成,從“檢索式AI”邁向“生成式AI”,知識力、語言力、專業力、安全力大幅提升。這意味著金融行業大模型率先在智能理財助理場景落地,實現了更高精度的意圖理解和更個性化的溝通,為用戶提供更專業更有溫度的服務。
支小寶的“四個力”:知識水平趨近真人專家
(資料圖)
金融知識海納百川又艱深晦澀,如何通過技術解決這個問題?靠算力。
2018年,螞蟻內部代號為“安娜”的智能理財AI啟動立項。同年,chatGPT 最早的版本GPT1.0 也開始研發。
2020年,“安娜”更名為支小寶,正式對外上線。作為螞蟻財富開放服務矩陣的核心之一,從創立之初,支小寶的定位就是投資者陪伴。實際上,在協助用戶制訂好理財配置方案以后,支小寶80%的時間和80%的作用,都是在對用戶進行行為糾偏,讓用戶能堅守住健康的理財習慣。
在外灘大會發布現場,螞蟻財富技術負責人陸鑫表示,接入金融大模型后,支小寶的金融知識數據存儲量已經達到百億級,在知識力、語言力、專業力、安全力四方面大幅提升,擁有更豐富的知識儲備和供給、更自然的交互、更有效的表達,能幫助更多普通人獲得專業、專屬的理財服務。
在知識力上,支小寶2.0實現了金融領域的有問必答。金融事件分析推理能力不輸真人行業專家平均水平。
專業力方面,有金融大模型充當“服務中樞”后,支小寶2.0在理解用戶的問題后,可以像真人一樣為用戶提供百種理財服務,比如行情分析、資產配置、投教陪伴等。
語言力上,得益于金融大模型的應用,支小寶2.0的金融意圖識別準確率高達95%,在回答時不僅能讀懂問題,還能讀懂情緒,做出個性化表達。
在安全力上,支小寶2.0會通過圍欄技術,保障內容安全與金融合規性,以帶來“透明可靠”的體驗。
舉個例子,若在支小寶上咨詢“人工智能這么火,會影響哪些行業”,支小寶2.0會實時整合來自50+專業機構、權威智庫與媒體等各方信息,總結提煉后進行回答。即便被用戶“懟”,AI也會提煉用戶的語料,進行情緒識別和分類,測試不同的話術、看看什么應對方式最能幫助對方擺脫負面情緒。
據透露,支小寶2.0目前還在內測階段,將在完成相關備案工作后上線。
金融產品互聯網化轉向金融服務互聯網化
支小寶2.0升級,是螞蟻財富近些年深服務探索的一個縮影。自互聯網浪潮之始,財富管理行業就開啟了數字化轉型。數字化1.0階段為金融產品互聯網化,為投資者提供更便捷、普惠的金融產品,數字化2.0階段則為金融專業服務互聯網化,為投資者提供更專業、深度的金融服務。
而Chatgpt的橫空出世,為數字化2.0時代提供了更多想象。如今,大模型已加速在金融領域的研發與應用,支小寶2.0率先做出了嘗試。但AI大模型在助力財富管理服務上,還有很長的路要走,其中也不乏一些難點待攻克。
此前,專家們也相繼驗證了通用大模型在專業細分領域上的“無所適從”,尤其是像醫學、金融等領域,通用大模型缺少專業力、知識力和可控生成能力。
“懂理財的人工智能,不僅得會回答類似‘持倉新能源汽車最多的基金是哪個?’這種專業問題,還要回答類似‘我又綠了怎么辦?’這類帶有情緒的問題,做出情感安撫,并幫投資者復盤問題所在,這樣的要求確實是比較高的。”有分析人士表示。
AI和人類不一樣的是,可以不睡覺地持續自我訓練。據了解,接入金融大模型后,支小寶2.0的三商還將繼續提升,在AI不斷自我學習的情況下,逼近甚至超過人類專家成為可能。
有基金銷售機構人士表示,不少具有實力的‘金融科技’公司已經走在了行業的前面,當然,行業里很多中小機構還是沒有實力去研發AI大模型對于服務的應用的,但隨著科技的發展,應用的普及,AI大模型對于金融服務的助力有望形成更好的行業生態,助力行業服務革新。
“AI大模型”助推行業高質量發展
在智能技術的助力下,財富管理行業或將迎來新的高質量發展階段。業內人士認為,AI大模型對于財富管理行業服務的助力將不斷顯現,AI與服務之間天然具有契合度,而財富管理行業正處于以用戶為中心的服務轉型階段,兩者實現雙向奔赴。
其實,不僅是螞蟻,多家機構開始圍繞金融大模型進行積極的嘗試。度小滿CTO許冬亮在接受訪談時也透露,大模型技術在金融行業的具體應用提出三大方向,其一,就是基于大模型的智能客服將超越人工服務,讓高質量顧問式金融服務成為可能。平安銀行也曾表示,基于銀行數據,定制訓練出針對銀行場景的千億級別參數的大模型,構建了行內私有化大模型應用平臺,初步具備AIGC和多輪對話兩大核心能力。
隨著AI大模型如火如荼的發展,財富管理行業有望進一步解決傳統服務質效的問題,比如理財顧問服務門檻高,普通投資者無法獲得具有針對性的服務等,讓廣大長尾用戶享受到更專業、更有溫度、實時在線的服務。
在螞蟻集團財富事業群總裁、螞蟻基金董事長王珺看來,“伴隨金融服務從廣度走向深度,財富管理行業逐漸形成‘以用戶為中心’的新生態,結合全新的大模型技術,將為用戶創造更普惠、專業、透明和包裹式的新體驗。”
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