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(資料圖片僅供參考)
在這短短三個月間,“國產大模型”已如破土春芽般遍地開花。
百度“文心一言”的出現,拉開了這場人工智能狂歡的序幕。從京東、阿里等互聯網大廠,到復旦、清華這些著名高校,都紛紛入局該領域,華為盤古、360智腦、商湯日日新、阿里通義千問、京東靈犀、昆侖萬維天工等大模型先后登場,讓國內已發布的大模型數量達到了驚人的30余個。
掀起新技術浪潮的AI大模型,已經成為各家科技公司必須參加的一場大考。身為“人工智能國家隊”的科大訊飛,自然不會錯過這樣一場盛宴。
5月6日,科大訊飛在合肥市濱湖會展中心舉行了訊飛“星火”認知大模型成果發布會,科大訊飛董事長劉慶峰、科大訊飛研究院院長劉聰正式發布訊飛“星火”認知大模型,并發布教育、辦公、汽車、數字員工四大行業應用成果。。
(圖源:科大訊飛)
沒有盲目追趕第一波浪潮的科大訊飛,決定將“應用落地”作為自己的答卷。
訊飛董事長劉慶峰表示:“我們要向OpenAI致敬和學習,同時也要快速追趕并努力超越,而這需要一套科學系統的評測體系“。
正因如此,作為人工智能“國家隊”之一,科大訊飛通過認知智能全國重點實驗室牽頭設計了通用認知大模型評測體系,并與中科院人工智能產學研創新聯盟和長三角人工智能產業鏈聯盟共同探討形成了覆蓋7大類481個細分任務類型。在科學的評測體系中,推動大模型的發展。
至于訊飛“星火”能做什么?
和目前市面上已知的通用大模型一樣,訊飛“星火”具有和人類進行自然對話的能力,能夠結合上下文語境,流暢準確地回答各類問題,還具備超長文本理解能力,可以從復雜文檔中提取和概括信息,在理解需求的情況下完成各種任務,諸如機器翻譯、吟詩作詞、邏輯推算、文案創作等。
(圖源:科大訊飛)
在發布會現場,訊飛研究院院長劉聰特地進行了功能的展示。值得一提的是,這些演示并非錄播,而是國內少有的全程真機互動、現場實測。
首先是訊飛“星火”的文學創作能力,劉慶峰連續對訊飛“星火”提出了包括自我介紹、編寫故事在內的若干問題,就好比“孫悟空和奧特曼也偷偷潛入了會場,他們都爭著想做訊飛星火認知大模型的代言人,還為此吵了一架,請根據上述信息創作一個故事。”
(圖源:科大訊飛)
至于回答嘛,別說,還挺像樣的。
訊飛還能用它生成今天發布會的歡迎語、新聞稿,可以說是把人工智能從頭用到腳,很符合“人工智能國家隊”的定位。
(圖源:科大訊飛)
再來看看邏輯方面,盡管偶有出錯,但是訊飛“星火”能夠迅速更正過來,還是很有意思的。
(圖源:科大訊飛)
訊飛最后甚至放出了二維碼,現場收集觀眾問題進行答復,可見他們對于訊飛“星火”的信心。
從現場體驗來看,訊飛“星火”總體表現可圈可點。在日常應用以及學習工作中,“星火”的表現十分穩定,應對不少邏輯問題都能給出準確的答復,使用語音輸入進行交互的特性,搭配獨有的“圖片內容翻譯”功能,更是充分發揮了科大訊飛的特長。
按照通用認知大模型的評測體系來看,訊飛在文本生成、知識問答、數學能力三大能力上已超ChatGPT,同時科大訊飛還進一步公布大模型年內三次升級時間點,預計10月底將整體趕超ChatGPT。
(圖源:科大訊飛)
訊飛“星火”能在推出伊始便達到這個水平,和科大訊飛自身的技術實力拉不開關系。
作為中國領先的人工智能企業,科大訊飛不但擁有豐富的技術積累和經驗,建設了目前建有業界一流的AI數據中心,,還在中文語料積累方面有著巨大的優勢,擁有海量的文本、代碼和知識數據,為訓練大模型提供了強有力的支撐,讓訊飛“星火”實現了更自然、更智能的對話交互。
最重要的是,得益于獨特的“1+N”模式,訊飛“星火”率先在細分行業實現深度應用成了國內率先應用落地的AI大模型 。科大訊飛通過對教育、醫療、交互和辦公領域的深度訓練生成的專用大模型,顯著提高了認知大模型在細分領域的實用性,力求讓自身的能力能夠被各行各業低門檻地應用。
在大模型的影響下,某些應用已經開始發生了變化。
讓我先問一個問題,在你的印象中,都是哪些人在使用AI大模型?
從BERT、GPT-3、再到風光無限的Switch Transformer,以AI為核心抓手的頂尖算法工程師們,正在不斷推動著大模型的高速迭代,模型參數數量突破天際,SOTA性能記錄一刷再刷,在論文和實驗中大顯神威。
但是不論理論多么炸裂,到了我們手中,似乎ChatGPT的用處就只剩下插話打諢,而Stable Diffusion也成了一種簡易化的制圖工具……至于更嚴肅的大模型,千行百業的普通人不會用,也用不起。
(圖源:雷科技自制,借助Bing Image Creator生成)
在這個背景下,如何讓大模型的運用加速落地,自然成了跑在前面的科技大廠需要面臨的問題。
從近段時間的行業動態來看,國內大模型玩家們似乎正在“默契”地奔向辦公場景,將辦公作為大模型落地的第一站。阿里巴巴和百度都有自己的大模型,也都把辦公場景作為大模型落地首選,至于飛書、WPS、印象筆記等國內主流辦公軟件也在試圖依靠AI的加持緊跟浪潮。
這些玩家選擇辦公場景的原因很簡單,前有Microsoft 365 Copilot、Notion AI等一系列國外應用珠玉在前,后有國內這些覆蓋范圍夠廣、需求足夠高頻的辦公人群,辦公無疑是當下通用人工智能大模型最清晰的應用場景之一,因此各路玩家都爭取能在客戶最有“體感”的辦公場景里先下一城。
(圖源:Microsoft 365 Copilot)
不過,科大訊飛選擇打破僵局,用更快的速度將大模型融入到更廣闊的產業土壤之中。
正因如此,在5月6日這天,訊飛發布的不僅僅是訊飛“星火”認知大模型,更重要的是基于“1+N”模式,推出的訊飛AI學習機、訊飛聽見、訊飛智能辦公本、訊飛智能座艙、訊飛開放平臺等一系列搭載大模型的AI應用成果。
智慧教育是科大訊飛近年的發展重點,這次的應用成果展示自然也從教育模塊開始說起。
得益于訊飛“星火”大模型的加持,訊飛AI學習機T20 Pro不僅可以對學生的作文進行深度理解,在揪出作文之中的錯別字、語句不通等問題之余,針對作文的內容進行評價,自動生成內容評價、優化參考;還能像口語老師一樣為孩子提供實景對話,提供一個完整的口語練習環境,實現像真人老師一樣的互動式輔學。
(圖源:科大訊飛)
可以預見的是,隨著國產大模型的不斷發展,未來必然會有更多融入AI能力的教育設備,而科大訊飛AI學習機也將繼續上線更多類人能力的新功能應用,致力于以AI前沿技術,為學生減負提效。
智慧辦公是科大訊飛的傳統業務強項,也是目前國產大模型落地的熱門行業,訊飛自然不會錯過這個領域。
致力于快速完成會議記錄的訊飛智能辦公X2,在訊飛“星火”大模型的加持獲得了新功能。除了高效自如的手寫記錄體驗外,現在這款產品還能根據你的手寫要點自動生成會議紀要,還能對偏口語的會議記錄進行整理壓縮,自動生成更加精簡完整、適合分享的標準內容。
(圖源:科大訊飛)
至于經典的“訊飛聽見”應用,主打的語音轉文字能力也獲得了極大的提升。從訊飛錄音筆到手機App,現在用戶只需要導入一段錄音,就能一鍵成稿,包括品宣文案、新聞稿件、工作總結、工作計劃、工作待辦等內容形式都能一鍵生成,讓用戶寫作的效率指數級提升。
(圖源:科大訊飛)
在智能座艙領域,科大訊飛深耕多年,為多家國內知名車企提供多模交互系統解決方案。
如今,通過“星火”大模型,訊飛把用戶的人車交互體驗再上一個臺階。現在用戶可以通過自然語義交流來操作汽車的各項功能,從導航到音樂播放、從閑聊到信息記錄,訊飛“星火”可以區分哪一句是指令,哪些句子不是指令,再也不需要繁瑣的喚醒詞、指令式語句,更自然的交互方式即將來到我們的車里。
(圖源:科大訊飛)
最后登場的,則是訊飛數字員工。除了賦能此前一直在著力發展的“虛擬人”業務,讓各種虛擬人的人機交互變得更加自然以外,基于自然語言生成業務流程和RPA(RPA即機器人流程自動化)的訊飛數字員工,更是可以幫助企業員工完成諸如收集投標、簡歷篩選、數字法務等大量重復性工作。
(圖源:科大訊飛)
通過本次發布會中展示的應用成果,我們可以看出,訊飛在教育、辦公等專業領域的模型成效、落地應用均處于目前國內市場的頭部地位。可以確信的是,這股“大模型”浪潮必將帶來互聯網產業格局重塑的新機遇,而訊飛也會在教育、辦公、汽車等應用領域搶到先機。
當然,無論是訊飛“星火”大模型的落地,還是基于教育、辦公、醫療等領域誕生的應用成果,這些都只是個開始。
正如比爾·蓋茨在《人工智能時代已經開啟》中所說,自1980年首次看到圖形用戶界面以來,OpenAI的GPT人工智能模型是他所見過的最具革命性的技術進步。在這通用人工智能的奇點時刻,AI大模型有望憑借其優越的泛化性、通用性、遷移性,為無數智能應用的大規模落地帶來新的希望。
值得一提的是,各路大模型玩家都選擇了由內而外的路徑,即先從自身現有應用切入,對大模型的落地進行測試,例如阿里“通義千問”賦能自家釘釘,百度賦能小度和如流,而訊飛“星火”大模型自然也不例外。
透過這樣的試驗路徑,各路玩家不僅可以通過在內部業務的不斷嘗試找到場景落地的難點,同時還能夠提升自身應用在行業中的地位。
不過,“科大訊飛一直認為,人工智能的發展絕不是單個企業和單個科研機構的事情,而是需要大家合作共贏的”,劉慶峰說。
劉慶峰表示,訊飛“星火”認知大模型未來還會賦能更多行業,希望“星星之火終成燎原之勢”,最終能在醫療、城市、司法、工業上面得到更多的深度應用,滿足更多專業領域的需求,向更廣闊的產業領域延伸。
(圖源:科大訊飛)
換言之,當“星火”認知大模型全面發布之后,不僅能夠提高訊飛產品的競爭力,推動海量的客戶來使用訊飛的產品,又可以廣泛賦能開放平臺百萬級合作伙伴,對傳統產業格局的改變進行賦能,倒逼生產協作方式發生改變,如此將會帶來互聯網產業格局重塑的新機遇,實現合作共贏。
在我看來,作為目前互聯網的最大熱點,如今的AI大模型可以稱得上是人工智能發展史上一次重大技術階躍,具有巨大的潛力和價值。在最佳狀態里,不管什么行業的公司,未來都能用AI大模型這種標準化的方式開啟智能化升級,不僅可以提高工作效率,甚至有望直接改變原有的業務思路。
問題在于,這些變化目前還處于“展望”階段,AI大模型也必然要面對著諸多的挑戰和質疑。吹得神乎其神的大模型,在實際體驗上能和目前常見的專用小模型拉開差距嗎?應用本身給客戶、用戶帶來的是顛覆性的體驗升級,還是只是疊加優化?成本高昂的大模型,如何建立健康可持續的收入模式?
對于各路玩家而言,拿到入場券是第一步,接下來考驗的是市場玩家們探索商業化和技術升級的能力,想要跑到最后,每一步都不能落下,能否獲得最終的成功,關鍵還要看落地應用的表現。
至于科大訊飛,他們很樂意去當一個領跑者。
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